Forskning

Forskningen på DTU Bioinformatik er baseret på udnyttelsen af det væld af nye data og datatyper, der genereres inden for Life Science. Avanceret databehandling og analyser af disse data, kan være med til at forbedre menneskers og dyrs sundhed og det er udgangspunktet for nye løsninger til både sundhedssektoren og den bioteknologiske industri. Selve håndteringen og fortolkningen af heterogene data i så stor skala kræver desuden udvikling af metoder som kunstig intelligens og machine learning. Derfor er forskningen ved DTU bioinformatik fokuseret på tre centrale forskningstemaer: 

Forskningstemaer: 
Sundhedsinformatik
Bioteknologi og Metagenomisk Informatik
Kunstig intelligens og Maskinlæring i Life Science
Læs en kort beskrivelse af de tre forskningstemaer

De tre forskningstemaer understøttes i praksis af syv forskningsgrupper og en HPC facilitet 

Forskningsgrupper: (Beskrivelser findes på engelsk site)
1. Disease Intelligence and Molecular Evolution, leader Ramneek Gupta
2. Genomic Epidemiology, leader Ole Lund
3. Metagenomics, leader Thomas Sicheritz-Ponten
4. Immunoinformatics and Machine Learning, leader Morten Nielsen
5. Cancer Genomics, leader Zoltan Szallasi
6. Integrative Systems Biology, leader Jose M. G. Izarzugaza
7. Quantitative and Systems Genomics, leader Haja Kadarmideen

DTU Multi-Assay Core (DMAC)
DMAC er en state-of-the-art facilitet, der bruges til at udføre biologiske analyser dels for DTU og dels for andre universiteter, virksomheder mv..
Læs mere om DMAC på den engelske hjemmeside


Supercomputing Infrastruktur HPC - Computerome

DTU Bioinformatik udvikler og administrerer Det nationale LifeScience HPC og Datacenter Computerome.
Supercomputeren henvender sig til alle life-science-forskningsgrupper i Danmark og er også åben for samarbejde med internationale samarbejdspartnere.
Læs mere

 



 

http://www.bioinformatics.dtu.dk/forskning
21 NOVEMBER 2017